Sinyal digital headset TWS ADM
Dengan pertumbuhan pasar headset TWS (True wireless stereo) yang berkelanjutan. Kebutuhan pengguna akan pengalaman produk juga telah ditingkatkan dari tautan cepat sederhana ke standar yang lebih tinggi. Misalnya, pada tahun ini, sejumlah besar headset TWS yang menampilkan panggilan jernih telah muncul di pasaran.
Untuk memungkinkan komunikasi suara yang jernih di lingkungan yang sangat bising, apakah mungkin untuk menghasilkan skema yang menggabungkan sinyal dari telinga bagian dalam dan mikrofon eksternal untuk menerapkan teknologi mixer sub-band yang cerdas dan adaptif terhadap lingkungan. Faktanya, beberapa perusahaan algoritma dalam dan luar negeri berkomitmen terhadap hal ini, dan telah mencapai hasil tertentu.
Tentu saja, banyak perusahaan solusi sekarang memiliki penekanan khusus pada solusi pengurangan kebisingan panggilan seperti edge AI (ini salah satunya), namun kenyataannya, ini lebih dioptimalkan untuk solusi pengurangan kebisingan panggilan yang ada, jadi bagian ini dihilangkan, mari kita lihat di beberapa bagian dasar terlebih dahulu Pendahuluan, yaitu apa yang dapat dilakukan oleh pengurangan kebisingan panggilan.
Secara keseluruhan, pengurangan kebisingan panggilan bergantung pada sinkronisasi Uplink (uplink) dan Downlink (downlink). Kira-kira Microphone Array/AEC/NS/EQ/AGC/DRC, hubungan logikanya adalah sebagai berikut:
ADM (Adaptive Directional Microphone Array) adalah teknologi pemrosesan sinyal digital yang menciptakan mikrofon terarah atau peredam bising hanya dengan menggunakan dua mikrofon omnidirection. ADM secara otomatis mengubah karakteristik arahnya untuk memberikan redaman kebisingan yang optimal di berbagai lingkungan dengan tetap menjaga kualitas sinyal yang memadai. Proses adaptifnya cepat, memiliki selektivitas frekuensi yang kuat, dan dapat menghilangkan banyak interferensi secara bersamaan.
Selain karakteristik pengarahnya yang baik, ADM lebih rentan terhadap kebisingan angin dibandingkan mikrofon pengarah akustik tradisional. Teknologi ADM memungkinkan dua jenis konfigurasi mikrofon: “endfire” dan “broadfire”.
Pada konfigurasi endfire, sumber sinyal (mulut pengguna) berada pada sumbu (garis yang menghubungkan kedua mikrofon). Dalam konfigurasi selebaran, targetnya adalah garis lurus pada sumbu horizontal.
Dalam konfigurasi endfire, ADM memiliki dua mode operasi; “pembicaraan jauh” dan “pembicaraan jarak dekat”. Dalam mode far-pass, ADM bertindak sebagai mikrofon pengarah yang optimal, melemahkan sinyal dari belakang dan samping sambil mempertahankan sinyal dari depan. Dalam mode close-talk, ADM bertindak sebagai mikrofon peredam bising terbaik, yang secara efektif menghilangkan suara di kejauhan. Kebebasan relatif dalam desain akustik menjadikan ADM ideal untuk telepon seluler, yang memungkinkan peralihan “lembut” antara speaker ujung jauh dan speaker ujung dekat. Namun jika desain jenis ini digunakan pada earphone, khususnya earphone TWS, lebih dibatasi oleh apakah pengguna memakainya dengan benar. Mirip dengan airpods, penulis telah mengamati bahwa banyak orang memiliki metode pemakaian yang “aneh” di kereta bawah tanah, beberapa di antaranya adalah telinga pengguna. Bentuknya, dan beberapa kebiasaan pemakaiannya, menyebabkan algoritme belum tentu bekerja dalam situasi ideal.
Pembatal Gema Akustik (AEC)
Ketika sebagian sinyal dalam komunikasi duplex (simultan dua arah) kembali ke sinyal sumber, hal ini disebut “echo”. Dalam sistem komunikasi analog jarak jauh dan hampir semua sistem komunikasi digital, bahkan sinyal gema kecil pun dapat menyebabkan interferensi karena penundaan perjalanan pulang pergi yang parah.
Dalam terminal komunikasi suara, gema akustik dihasilkan karena adanya sambungan akustik antara speaker dan mikrofon. Karena pemrosesan nonlinier yang diterapkan dalam saluran komunikasi, seperti vocoder lossy dan transcoding, gema akustik harus diproses secara lokal (dibatalkan) di dalam perangkat.
Peredam Kebisingan (NS)
Teknologi peredam bising mengurangi kebisingan stasioner dan sementara dalam sinyal ucapan satu saluran, meningkatkan rasio signal-to-noise, meningkatkan kejelasan ucapan, dan mengurangi kelelahan pendengaran.
Tentunya ada banyak metode khusus pada bagian ini, seperti BF (Beamforming), atau PF (Post filter) dan metode penyesuaian lainnya. Secara umum, AEC, NS, BF, dan PF adalah bagian inti dari pengurangan kebisingan panggilan. Memang benar bahwa setiap penyedia solusi algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan yang berbeda-beda.
Dalam sistem komunikasi suara pada umumnya, tingkat sinyal suara dapat sangat bervariasi karena jarak antara pengguna dan mikrofon, dan karena karakteristik saluran komunikasi.
Dynamic Range Compression (DRC) adalah cara termudah untuk menyamakan level sinyal. Kompresi mengurangi rentang dinamis suatu sinyal dengan mengurangi (mengompresi) segmen ucapan yang kuat sambil mempertahankan segmen ucapan yang lemah secara memadai. Oleh karena itu, seluruh sinyal dapat diperkuat secara ekstra sehingga sinyal lemah dapat terdengar lebih baik.
Teknologi AGC secara digital meningkatkan perolehan sinyal (amplifikasi) saat sinyal suara lemah, dan memampatkannya saat sinyal suara kuat. Di tempat yang bising, orang cenderung berbicara lebih keras, dan ini secara otomatis mengatur penguatan saluran mikrofon ke nilai yang kecil, sehingga mengurangi kebisingan sekitar sekaligus menjaga suara yang diinginkan pada tingkat optimal. Selain itu, di lingkungan yang tenang, orang-orang berbicara dengan relatif pelan sehingga suara mereka diperkuat oleh algoritme tanpa terlalu banyak kebisingan.
Waktu posting: 07 Juni 2022
